kfold (1) 썸네일형 리스트형 데이터 분석 및 학습 (전체 과정) 이번 포스팅에서는 실제로 데이터를 이용하여 데이터 전처리부터 특정 머신러닝 모델을 활용하여 학습을 하는 과정까지를 정리해 보았습니다. 1. 데이터 준비 아래와 같이 diabetes 데이터를 불러옵니다. 이 데이터를 통해 우리는 Outcome 변수를 예측해야 합니다. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = pd.read_csv("diabetes.csv") df.head() 2. EDA a. 시각화 1 먼저 종속변수 Outcome의 평균이 컬럼별로 어떤지 시각화해 보겠습니다. diabetes = df.groupby('Outcome').mean() fig, axes = plt.. 이전 1 다음
